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一 事件的概率及运算
1.1 事件及运算
1.2 古典概型
1.3 几何概型
二 全概率公式、贝叶斯公式
2.1 条件概率、乘法公式
2.2 全概率公式、贝叶斯公式
三 一维随机变量
3.1 离散型随机变量分布律、分布函数
3.2离散型随机变量函数的分布
3.3 连续型随机变量的概率密度、分布函数
3.4 连续型随机变量函数的分布
四 五种重要分布
4.0 总览
4.1 离散型——二项分布
4.2 离散型——泊松分布
4.3 连续型——均匀分布
4.4 连续型——指数分布
4.5 连续型——正态分布
标准正态分布⛤
五 离散型二维随机变量
六 连续型二维随机变量
七 二维随机变量函数的分布
7.1 Z = X + Y型求解(卷积公式)
7.2 Z = XY分布
7.3 Z = max{X, Y}分布
八 数学期望、方差
8.1 一维随机变量期望与方差
8.2 二维随机变量期望
九 协方差
十 抽样分布
10.1 常用统计量及性质
10.2 三种常见的分布
十一 参数估计
11.1 矩估计
11.2 最大似然估计
11.3 无偏估计
十二 区间估计
十三 假设检验
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