多表查询

• 概述
• 多表查询：指从多张表中查询数据。
• 笛卡尔积：笛卡尔乘积是指在数学中，两个集合（A 集合 和 B 集合）的所有组合情况。（在多表查询时，需要消除无效的笛卡尔积）

• 分类
• 连接查询
• 内连接：相当于查询 A、B 交集部分数据
• 外连接
• 左外连接：查询左表所有数据（包括两张表交集部分数据）
• 右外连接：查询右表所有数据（包括两张表交集部分数据）
• 子查询

• 内连接
• 隐式内连接：
select 字段列表 from 表1, 表2 where 条件 …;
• 显式内连接：
select 字段列表 from 表1 [inner] join 表2 on 连接条件 …;

• 外连接
• 左外连接（优先使用）：
select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 连接条件 …;
• 右外连接：
select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 连接条件 …;

• 子查询
• 概述
• 介绍：SQL 语句中嵌套 select 语句，称为嵌套查询，又称子查询。
• 形式：select * from t1 where column1 = (select column1 from t2 …);
• 子查询外部的语句可以是 insert / update / delete / select 的任何一个，最常见的是 select。
• 分类
• 标量子查询：子查询返回的结果为单个值。
• 列子查询：子查询返回的结果为一列。
• 行子查询：子查询返回的结果为一行。
• 表子查询：子查询返回的结果为多行多列。
• 标量自查询
• 子查询返回的结果是单个值（数字、字符串、日期等），最简单的形式。
• 常用的操作符：=、<>、!=、>、>=、<、<=。
• 列自查询
• 子查询返回的结果是一列（可以是多行）。
• 常用的操作符：in、not in 等。
• 行子查询
• 子查询返回的结果是一行（可以是多列）。
• 常用的操作符：=、<>、!=、in、not in。
• 表子查询
• 子查询返回的结果是多行多列，常作为临时表。
• 常用的操作符：in。

事务

• 介绍
• 概念：事务是一组操作的集合，它是一个不可分割的工作单位。事务会把所有的操作作为订个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败。
💡
注意事项
默认 MySQL 的事务是自动提交的，也就是说，当执行一条 DML 语句，MySQL 会立即隐式的提交事务。

• 操作
• 开启事务：
start transaction; / begin;
• 提交事务：
commit;
• 回滚事务：
rollback;

• 四大特性(ACID)
• 原子性(Atomicity)
事务是不可分割的最小单元，要么全部成功，要么全部失败。
• 一致性(Consistency)
事务完成时，必须使所有的数据都保持一致状态。
• 隔离性(Isolation)
数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行。
• 持久性(Durability)
事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的。

数据库优化-索引

• 介绍
• 概念
• 索引(index)是帮助数据库高效获取数据的数据结构。
• 优缺点
• 优点
• 提高数据查询的效率，降低数据库的 IO 成本。
• 通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低 CPU 消耗。
• 缺点
• 索引会占用存储空间。
• 索引大大提高了查询效率，同时却也降低了 insert、update、delete 的效率。

• 结构
• MySQL 数据库支持的索引结构有很多，如：Hash 索引、B+Tree 索引、Full-Text 索引等。我们平常所说的索引，如果没有特别指明，都是指默认的 B+Tree 结构组织的索引。
• B+Tree（多路平衡搜索树）



• 每一个节点，可以存储多个 key（有 n 个 key，就有 n 个指针）。
• 所有的数据都存储在叶子节点，非叶子节点仅用于索引数据。
• 叶子节点形成了一颗双向链表，便于数据的排序及区间范围查询。

• 语法
• 创建索引：
create [unique] index 索引名 on 表名 (字段名, …);
• 查看索引：
show index from 表名;
• 删除索引：
drop index 索引名 on 表名;

• 案例

MyBatis入门

• 简介



MyBatis 是一款优秀的持久层框架，用于简化 JDBC 的开发。

• MyBatis 本是 Apache 的一个开源项目 iBatis，2010 年这个项目由 Apache 迁移到了 Google code，并且改名为 MyBatis。2013 年 11 月迁移到 Github。

• 官网：
The MyBatis Blog
A blog about the the MyBatis data mapper framework.

https://blog.mybatis.org/

• 快速入门
1. 准备工作（创建 SpringBoot 工程、数据库表 user、实体类 User）。
2. 引入 MyBatis 的相关依赖，配置 MyBatis（数据库连接信息）。
1. 依赖：
• MyBatis Framework
• MySQL Driver
2. 在 application.properties 中配置 MyBatis
3. 编写 SQL 语句（注解 / XML）。

• 配置 IntelliJ IDEA 的 SQL 语句提示
• 选中 SQL 语句 - 右键单击 - Show Context Actions - Inject language or reference - MySQL(SQL)
• 右侧边栏单击“Database” - 单击“+” - Data Source - MySQL - 配置相关信息

JDBC简介

• JDBC(Java DataBase Connectivity)，就是使用 Java 语言操作关系型数据库的一套 API。

• 本质
• SUN 公司官方定义的一套操作所有关系型数据库的规范，即接口。
• 各个数据库厂商去实现这套接口，提供数据库驱动 JAR 包。
• 我们可以使用这套接口(JDBC)编程，真正执行的代码是驱动 JAR 包中的实现类。

• 弊端
• 硬编码
• 繁琐
• 资源浪费造成性能降低

数据库连接池

• 简介
• 数据库连接池是个容器，负责分配、管理数据库连接(Connection)。
• 它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而不是再重新建立一个。
• 释放空闲时间超过最大空闲时间的连接，来避免因为没有释放连接而引起的数据库连接遗漏。

• 优势
• 资源重用。
• 提升系统响应速度。
• 避免数据库连接遗漏。

• 标准接口：DataSource
• 官方(SUN)提供的数据库连接池接口，由第三方组织实现此接口。
• 功能：获取连接 Connection getConnection() throws SQLException;

• 常见产品
• C3PO
• DBCP
• Druid（德鲁伊）
• Druid 连接池是阿里巴巴开源的数据库连接池项目
• 功能强大，性能优秀，是 Java 语言最好的数据库连接池之一
• Hikari（SpringBoot 默认）

• 切换 SpringBoot 的数据库连接池为 Druid 数据库连接池
在 pom.xml 中配置 Maven 坐标
• 官网：
GitHub - alibaba/druid: 阿里云计算平台DataWorks(https://help.aliyun.com/document_detail/137663.html) 团队出品，为监控而生的数据库连接池
阿里云计算平台DataWorks(https://help.aliyun.com/document_detail/137663.html) 团队出品，为监控而生的数据库连接池 - alibaba/druid

https://github.com/alibaba/druid

Lombok工具包

• 简介
Lombok 是一个实用的 Java 类库，能通过注解的形式自动生成构造器、getter / setter、equals、hashCode、toString 等方法，并可以自动化生成日志变量，简化 Java 开发、提高效率。

• 注解

注解	作用
@Getter/@Setter	为所有的属性提供 get / set 方法
@ToString	为类自动生成易阅读的 toString 方法
@EqualsAndHashCode	根据类所拥有的非静态字段自动重写 equals 方法和 hashCode 方法
@Data	提供了更综合的生成代码功能(@Getter + @Setter + @ToString + @EqualsAndHashCode)
@NoArgsConstructor	为实体类生成无参的构造方法
@AlLArgsConstructor	为实体类生成除了 static 修饰的字段之外带有各参数的构造方法

• Maven 坐标