JavaWeb开发_Day07
2024-7-21
| 2024-7-24
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参考课程:
黑马程序员 JavaWeb开发教程】
@ZZHow(ZZHow1024)

数据库操作 - DQL

  • 基本查询
    • 查询多个字段:
      • select 字段1, 字段2, 字段3 from 表名;
    • 查询所有字段(通配符):
      • select * from 表名;
    • 设置别名:
      • select 字段1 [as 别名1], 字段2 [as 别名2];
    • 去除重复记录:
      • select distinct 字段列表 from 表名;
      💡
      注意事项
      * 号代表查询所有字段,在实际开发中尽量少用(不直观影响效率)。
  • 条件查询(WHERE)
    • 条件查询:
      • select 字段列表 from 表名 where 条件列表;
    • 比较运算符
      • 比较运算符
        功能
        >
        大于
        >=
        大于等于
        <
        小于
        <=
        小于等于
        =
        等于
        <> 或 !=
        不等于
        between … and …
        在某个范围之内(含最小、最大值)
        in(…)
        在 in 之后的列表中的值,多选一
        like 占位符
        模糊匹配(_ 匹配单个字符,% 匹配任意个字符)
        is null
        是 null
    • 逻辑运算符
      • 逻辑运算符
        功能
        and 或 &&
        并且(多个条件同时成立)
        or 或 ||
        或者(多个条件任意一个成立)
        not 或 !
        非(不是)
  • 分组查询(GROUP BY)
    • 聚合函数
      • 介绍:将一列数据作为一个整体,进行纵向计算。
      • 语法:
        • select 聚合函数(字段列表) from 表名;
          聚合函数
          功能
          count
          统计数量
          max
          最大值
          min
          最小值
          avg
          平均值
          sum
          求和
        💡
        注意事项
        • null 值不参与所有聚合函数运算。
        • 统计数量可以使用:count(*) 、count(字段)、count(常量),推荐使用count(*)。
    • 分组查询:
      • select 字段列表 from 表名 [where 条件] group by 分组字段名 [having 分组后过滤条件];
    • where 与 having 区别
        1. 执行时机不同:where 是分组之前进行过滤,不满足 where 条件,不参与分组;而 having 是分组之后对结果进行过滤。
        1. 判断条件不同:where 不能对聚合函数进行判断,而 having 可以。
      💡
      注意事项
      • 分组之后,查询的学段一般为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义。
      • 执行顺序:where > group by + 聚合函数 > having。
  • 排序查询(ORDER BY)
    • 条件查询:
      • select 字段列表 from 表名 [where 条件列表] [group by 分组字段] order by 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2, ...;
    • 排序方式
      • ASC:升序(默认值)
      • DESC:降序
      💡
      注意事项
      如果是多字段排序,当第一个字段值相同时,才会根据第二个字段进行排序。
  • 分页查询(LIMIT)
    • 分页查询:
      • select 字段列表 from 表名 limit 起始索引, 查询记录数;
      💡
      注意事项
      1. 起始索引从 0 开始,起始索引 = (查询页码 - 1) * 每页显示记录数。
      1. 分页查询是数据库的方言,不同的数据库有不同的实现,MySQL 中是 LIMIT。
      1. 如果查询的是第一页数据,起始索引可以省略,直接简写为 limit 10。
    • 流程控制函数
      • if(表达式, tvalue, fvalue):当表达式为 true 时,取值 tvalue;当表达式为 false 时,取值 fvalue
      • case expr when value1 then result1 [when value2 then value2 …] [else result] end

多表设计

  • 概述
    • 项目开发中,在进行数据库表结构设计时,会根据业务需求及业务模块之间的关系,分析并设计表结构,由于业务之间相互关联,所以各个表结构之间也存在着各种联系,基本上分为三种:
    • 一对多(多对一)
    • 一对一
    • 多对多
  • 一对多
    • 一对多关系实现:在数据库表中多的一方,添加字段,来关联一的一方的主键。
  • 外键约束
    • 物理外键
      • 概念:使用 foreign key 定义外键关联另外一张表。
      • 缺点:
        • 影响增、删、改的效率(需检查外键关系)。
        • 仅用于单节点数据库,不适用与分布式、集群场景。
        • 容易引发数据库的死锁问题,消耗性能。
    • 逻辑外键(推荐)
      • 概念:在业务层逻辑中,解决外键关联。
      • 通过逻辑外键,就可以很方便的解决上述问题。
  • 一对一
    • 典型案例:用户与身份证信息的关系。
    • 关系:一对一关系,多用于单表拆分,将一张表的基础字段放在一张表中,其他字段放在另一张表中,以提升操作效率。
    • 实现:在任意一方加入外键,关联另外一方的主键,并且设置外键为唯一的(UNIQUE)。
  • 多对多
    • 典型案例:学生与课程的关系。
    • 关系:一个学生可以选修多门课程,一门课程也可以供多个学生选择。
    • 实现:建立第三张中间表,中间表至少包含两个外键,分别关联两方主键。
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