ZZHow Blog

2026新年快乐！

Ascend C算子开发笔记合集

Ascend C算子开发（入门）笔记

Ascend C算子开发（进阶）笔记

Ascend C算子开发（高级）笔记

期末复习合集

算法模板（Java版）

Transformer算法原理

神经网络与深度学习笔记合集

PyTorch深度学习入门笔记合集

OpenCV计算机视觉笔记合集

React前端开发笔记合集

王道_操作系统笔记_第一章

王道_操作系统笔记_第二章

Tips合集

循序渐进学Java笔记合集

JavaWeb开发笔记合集

正则表达式笔记

Vue2+Vue3前端开发笔记合集

Git笔记

Conda笔记

Maven入门_简介、安装与配置

【C语言描述】《数据结构和算法》一 绪论与时间、空间复杂度

微信小程序开发笔记（01_小程序基础与配置文件）

初学CTF-Web

Vim入门

使用Kali利用docker搭建自己的DVWA靶场

BUUCTF—Web解题合集

DVWA靶场合集

sqlmap常用命令

CTF-Web手的百宝箱

HTML&CSS入门_Start

MySQL入门

过年好！

ZZHow日志

2025新年快乐！

2024新年快乐！

精度问题

网络规划与设计复习

软件工程复习

操作系统复习

区块链技术与应用复习

网络安全复习

路由与交换技术复习

数据库原理与应用复习

无线网络技术复习

计算机组成原理复习

计算机网络复习

概率论与数理统计复习

大学英语进阶（大学英语(3)）复习

大学物理G(2)复习

数据结构与算法复习

数字逻辑电路复习

C++程序设计复习

高等数学（下）复习

大学英语2复习

大学物理G(1)复习

离散数学(1)复习

高等数学（上）复习

线性代数（Linear Algebra）复习

计算机导论复习

大学英语1复习

Tips-Linux系统创建新用户并赋予sudo权限

Tips-浏览器添加自签SSL证书

Tips-自签SSL证书（适用于内网IP）

Tips-解决Linux系统中非管理员权限运行的程序无法使用1024以下的端口号

Tips-解决SpringBoot项目中路径参数带“/”导致404错误

Tips-自定义Spring Boot项目的启动banner

Tips-解决Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: javafx/application/Application异常

Tips-配置JavaFX21开发环境

Tips-解决java: java.lang.NoSuchFieldError: Class com.sun.tools.javac.tree.JCTree$JCImport does not have member field 'com.sun.tools.javac.tree.JCTree qualid’异常

Tips-解决yarn/npm的Error: certificate has expired报错

Tips-云服务器SSH启用密钥登录并禁用密码登录

Tips-macOS配置Java环境

Tips-git如何撤销上一次提交

Tips-如何修改GitHub提交记录中用户名和邮箱

神经网络与深度学习笔记_Day1

神经网络与深度学习笔记_Day2

神经网络与深度学习笔记_Day3

神经网络与深度学习笔记_Day4

神经网络与深度学习笔记_Day5

神经网络与深度学习笔记_Day6

神经网络与深度学习笔记_Day7

PyTorch深度学习入门笔记P26-32

PyTorch深度学习入门笔记P15-25

PyTorch深度学习入门笔记P7-14

PyTorch深度学习入门笔记P1-6

03OpenCV图像处理

02OpenCV基本操作

01OpenCV简介

算法模板（Java版）_图的最短路径

算法模板（Java版）_DFS与BFS

算法模板（Java版）_哈希表

算法模板（Java版）_字符串、并查集和堆

算法模板（Java版）_链表（单链表、双链表）、栈和队列

算法模板（Java版）_双指针算法、位运算、离散化和区间合并

算法模板（Java版）_前缀和与差分

算法模板（Java版）_非负整数的高精度运算

算法模板（Java版）_排序和二分

React前端开发_Day12_极客园移动端项目

Ascend C算子开发（入门）笔记，包含 算子基本概念；Tensor、Shape、Format 与 Axis；算子运行演示；算子开发的问题与挑战；CANN 与 Ascend C；昇腾 AI 处理器架构；Ascend C 的特点；Host 与 Device；核函数；Hello World 算子实现；完整核函数实现；算子开发环境部署概述；CPU 上部署开发环境；香橙派上部署开发及运行环境；华为云 ModelArts 上部署开发与运行环境

Ascend C算子开发（进阶）笔记，包含 AI Core 架构抽象；Ascend C 编程对象；Vector 算子开发流程；Add 算子实现与运行验证；Host 侧实现；Tiling 下发；固定 Shape 与动态 Shape 的 Tiling；Shape 推导；算子原型注册；算子开发工程；Kernel 直调工程；自定义算子工程；算子工程编译与部署；Ascend C 基础 API 与高阶 API；Tensor 高维切分参数；数据搬运、内存管理与任务同步；算子的多种调用方式；Kernel 直调；Ascend CL 调用算子；PyTorch 调用算子；非对齐数据处理；尾块处理；复杂 Tiling 实现；多数据类型算子实现

Ascend C算子开发（高级）笔记，包含 算子调试概述；CPU 域调试；NPU 域调试；矩阵乘基础知识；矩阵乘核函数；矩阵乘 Tiling；矩阵乘运行验证；AI Core 架构与融合算子；融合算子基础知识；Matmul + LeakyRelu 融合算子实现；融合算子代码精讲与运行验证；数据搬运优化；内存优化；Ascend C API 使用优化

算法模板（Java版），包含 基础算法、数据结构、搜索与图论、数学知识、动态规划 和 贪心

Transformer算法原理，包含 Transformer算法背景与整体架构；文本数值化、词嵌入与位置编码；自注意力机制；多头注意力机制；填充掩码与因果掩码；残差连接、层归一化与前馈神经网络；编码器、解码器与交叉注意力；Transformer的训练与推理；PyTorch代码实现。

王道_操作系统笔记_第一章，包含 操作系统的概念、功能；操作系统的特征；操作系统的发展与分类；操作系统的运行机制；中断和异常；系统调用；操作系统体系结构（上）；操作系统体系结构（下）；操作系统引导；虚拟机

王道_操作系统笔记_第二章，包含 进程的概念、组成、特征；进程的状态与转换；进程控制；进程通信；信号；线程的概念与特点；线程的实现方式和多线程模型；线程的状态与转换；调度的概念、层次；进程调度的时机、切换与过程、方式；调度器和闲逛进程；调度的目标（调度算法的评价指标）；调度算法：先来先服务、最短作业优先、最高响应比优先；调度算法：时间片轮转、优先级、多级反馈队列；调度算法：多级队列调度算法；多处理机调度；同步与互斥的基本概念；进程互斥的软件实现方法；进程互斥的硬件实现方法；互斥锁；信号量机制；用信号量实现进程互斥、同步、前驱关系；生产者-消费者问题；多生产者-多消费者问题；读者-写者问题；哲学家进餐问题；管程；死锁的概念；死锁的处理策略—预防死锁；死锁的处理策略—避免死锁；死锁的处理策略—检测和解除；

正则表达式笔记，包含 简介、简介、基本语法 (Basic)、位置和边界匹配 (Anchors)、量词 (Quantifiers)、分组和捕获 (Groups)、前瞻 (Lookahead) 和 后顾 (Lookbehind) 和 正则表达式版本

Git笔记，包括简介、安装与配置、创建仓库(Repository)、工作区域和文件状态、添加和提交文件、回退版本(reset 命令)、查看差异、从版本库中删除文件、.gitignore忽略文件、SSH配置与远程仓库操作、关联本地仓库和远程仓库、常用的GUI工具、Git分支基本操作、解决合并冲突、回退和rebase和分支管理与工作流模型

Conda笔记，包括简介、安装与配置、常用命令合集、分享环境和常见问题

使用Kali利用docker搭建自己的DVWA靶场（已完成）

大学英语进阶（大学英语(3)） (1)复习资料

线性代数（Linear Algebra）复习资料

大学英语1复习资料，包括单词和中译英翻译句子

Tips-解决Java的java: java.lang.NoSuchFieldError: Class com.sun.tools.javac.tree.JCTree$JCImport does not have member field 'com.sun.tools.javac.tree.JCTree qualid’异常

Tips-解决yarn/npm的Error: certificate has expired报错，包含 现象、原因 和 解决办法

小Tips-云服务器SSH启用密钥登录并禁用密码登录

小Tips-macOS配置Java环境（解决某些命令出现 command not found 的问题）

小Tips-如何修改GitHub提交记录中用户名和邮箱

神经网络与深度学习笔记_Day1，包含 深度学习 与 PyTorch

神经网络与深度学习笔记_Day2，包含 张量 与 自动微分

神经网络与深度学习笔记_Day3，包含 自动微分 与 激活函数

神经网络与深度学习笔记_Day4，包含 参数初始化、神经网络、损失函数 与 反向传播

神经网络与深度学习笔记_Day5，包含 梯度下降优化方法、学习率衰减策略、正则化 与 ANN案例

神经网络与深度学习笔记_Day6，包含 ANN案例、CNN概述、卷积层 与 池化层

神经网络与深度学习笔记_Day7，包含 CNN图像分类案例、RNN介绍、词嵌入层、循环网络层 与 AI歌词生成器案例

PyTorch深度学习入门笔记P26-32，包含 完整的模型训练套路、利用GPU训练 和 完整的模型验证套路

PyTorch深度学习入门笔记P15-25，包含 神经网络的基本骨架-nn.Module的使用、土堆说卷积操作、神经网络-卷积层、神经网络-最大池化的使用、神经网络-非线性激活、神经网络-线性层及其他层介绍、神经网络-搭建小实战和Sequential的使用、损失函数与反向传播、优化器、现有网络模型的使用及修改 和 网络模型的保存与读取

PyTorch深度学习入门笔记P7-14，包含 TensorBoard的使用、Transforms的使用、常见的Transforms、torchvision中的数据集使用 和 DataLoader的使用

PyTorch深度学习入门笔记P1-6，包含 PyTorch环境的配置及安装、Python编辑器的选择、安装及配置、Python学习中的两大法宝函数、PyCharm及Jupyter使用及对比、PyTorch加载数据初认识 和 Dataset类代码实战

03OpenCV图像处理，包含 几何变换、形态学操作、图像平滑、直方图、边缘检测、模板匹配 和 霍夫变换

02OpenCV基本操作，包含 图像的基础操作 和 算数操作

01OpenCV简介，包含 图像处理简介、OpenCV简介 和 OpenCV的模块

算法模板（Java版）_图的最短路径，包含 朴素 Dijkstra、堆优化版 Dijkstra、bellman-ford、SPFA 和 Floyd

算法模板（Java版）_DFS与BFS，包含 DFS、BFS、树与图的深度优先遍历 和 树与图的广度优先遍历

算法模板（Java版）_哈希表，包含 模拟散列表（拉链法 和 开放寻址法） 和 字符串哈希

算法模板（Java版）_字符串、并查集与堆，包含 KMP字符串、Trie树、并查集 和 堆

算法模板（Java版）_链表（单链表、双链表）、栈和队列，包含 单链表（静态链表）、双链表（静态链表）、模拟栈、模拟队列、单调栈 和 单调队列

算法模板（Java版）_双指针算法、位运算、离散化 和 区间合并

算法模板（Java版）_前缀和与差分，包含 前缀和（一维前缀和 与 二维前缀和）与 差分（一维差分 与 二维差分）

算法模板（Java版）_非负整数的高精度运算，包含 非负整数的高精度加法、非负整数的高精度减法、非负整数的高精度乘法、非负整数的高精度除法 和 补充 Java 大整数类的常用方法

算法模板（Java版）_排序和二分，包含 排序（快速排序、归并排序、选择排序 和 冒泡排序） 和 二分（整数的二分 和 实数的二分）

React前端开发_Day12，包含 项目前置准备、Home模块、详情模块 和 项目演示